旷视科技概念股(旷视科技概念股泰达)

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科创股鉴 | 虹软科技:不仅是视觉AI第一股

控制人为美藉华人,公司性质为“外商投资股份有限公司”。虽然以前也有外企在A股上市,但基本上都是中国台湾企业。虹软 科技 登陆科创板可以被视为我国“进一步扩大开放”的标志性事件。

上周五,6月21日,在科创板上市委2019年第8次审议会议上虹软 科技 “过会”。这意味着再过几个星期,科创板将迎来视觉AI第一股。我考量的结果是,这个第一好像不仅是国内的,多半也是全球的。

虹软 科技 是视觉人工智能技术、产品与解决方案提供商。20 多年来,虹软 科技 研发出了一系列视觉人工智慧领域的底层算法,并将其产品化、解决方案化。目前,虹软 科技 的视觉人工智能技术、产品与解决方案主要被用于智能手机行业,客户包括三星、华为、小米、OPPO、维沃(vivo)、 LG、索尼、传音等厂商。同时,随着人工智能时的来临,虹软 科技 开始向智能 汽车 、智能家居、智能保险、智能零售、互联网视频等领域进军。以行业需求为导向,虹软 科技 在与全球消费电子领导厂商的深度合作中实现了核心技术的不断迭代及产品的持续创新。

另外,虹软 科技 还推出了 AI 开放平台,将人脸识别、人证核检、活体检测等核心技术免费提供给相关企业、创业团队和个人开发者,在助力广大中小企业打破技术壁垒的同时也让自己的技术与产品在更多的场景中落地。

产品与解决方案

目前,虹软 科技 提供3类解决方案:智能手机视觉解决方案、智能驾驶视觉解决方案、其他 IoT 智能设备视觉解决方案,其中来自智能手机视觉解决方案的收入占全部营业收入的绝大部分:2016年为67.93%,2017年为91.27%,2018年为96.57%。

虹软 科技 针对每一款智能设备的不同特点,在有限的开发周期内,为客户提出有针对性的解决方案,帮助客户的智能设备在“性能-功耗-硬件成本”三方面达到最优平衡。通过采用虹软 科技 提供的视觉人工智能解决方案,智能设备可以在既有能力的基础上突破硬件成像能力的限制,提升成像质量、效果,尤其是可以通过先进的算法对智能计算进行控制、优派塌化来降低功耗,使得众多全新的智能拍照摄像及相关视觉应用成为可能,用户体验和设备的性价比因此提升,产品的市场竞争力因此增加。目前,虹软 科技 提供的视觉人工智能解决方案已经成功应用于智能手机、智能 汽车 、智能家居、智能保险、智能零售、互联网视频等多种场景中,且仍在不断 探索 新的视觉人工智能技术和产品应用场景。

商业模式

虹软 科技 是典型的To B企业,即主要面向行业客户销售自己的技术、产品与解决方案。虹软 科技 设有销售部橡毁门,采用直销的方式,主要向智能手机、智能 汽车 、智能家居、智能零售以及各类带摄像头的 IoT 设备制造商销售视觉人工智能算法尘如圆软件。

盈利模式

虹软 科技 的盈利模式是将视觉人工智能算法技术与客户的特定设备深度整合,通过合约的方式授权给客户使用,即客户将相关算法软件或软件包装载在约定型号的智能设备。

虹软 科技 自称是能以计件的方式对国内外客户收取软件技术授权费用的企业,即按照客户生产的装载有虹软 科技 算法技术的智能设备的数量进行收费。

市场地位

虹软 科技 是全球视觉人工智能行业领先的技术、产品与解决方案提供商。IDC 的统计数字显示,2018 年全球出货量前5的手机品牌中,除苹果完全采用自研的视觉人工智能算法外,其余4家采用安卓系统的手机厂商,即三星、华为、小米、OPPO ,其主要中高端机型均搭载了虹软 科技 智能手机的视觉人工智能解决方案。2018年,虹软 科技 来自这5家客户的收入分别为26860.37 万元,占营业收入的比例为58.64%。

招股说明书显示,采用虹软 科技 视觉人工智能解决方案的手机客户有:三星、华为、小米、OPPO、vivo、魅族、索尼、中兴、传音、联想、摩托罗拉、HTC、ASUS 等,2018年的前5大客户是三星、小米、OPPO、 华为、Foxconn。

技术优势

在招股说明书中虹软 科技 自称拥有4种优势:人才优势、技术积累优势、产业链深度合作优势、客户及品牌优势,其中最重要的是技术积累优势:一是端计算和边缘计算技术的积累优势;二是视觉人工智能技术的层次积累优势。虹软 科技 自称已全面掌握了视觉人工智能及人工智能的各项底层算法技术,掌握包括人体识别、物体识别、场景识别、图像增强、三维重建和虚拟人像动画等全方位视觉人工智能技术。截至 2018 年 12 月 31 日,虹软 科技 在视觉人工智能领域拥有专利 129 项(其中发明专利 126 项)、软件著作权73 项。2018 年,虹软 科技 获得第八届“吴文俊人工智能 科技 进步奖”。

实际控制人

虹软 科技 原为 ArcSoft US 的全资子公司。1994 年 5 月,ArcSoft US 在美国加利福尼亚州成立。2003年5月,ArcSoft US通过旗下百慕大 e-Image 有限公司以美元现汇的方式出资在中国设立了虹软有限公司——直白地说就是后者在中国的一家子公司。后来先后经历4次增资扩股、4次股权转让,2017 年 9 月至 12 月,虹软有限反相收购了ArcSoft US的与视觉人工智能技术相关的全部业务、资产与人员。2018 年 12 月,软虹有限变更为股份有限公司,同时更名为虹软 科技 股份有限公司,即这次上市的主体。招股说明书显示,虹软有限的性质为“中外合资有限责任公司”,变更后,虹软 科技 的性质为“外商投资股份有限公司”。换言之,虹软 科技 登陆科创板意味着科创板迎来了第一家外资企业。

招股说明书显示,HomeRun公司是虹软 科技 最大的股东, 持有其 118698840 股股份,占总股本的32.9719%,为发行人的控股股东。HomeRun公司的注册地为香港,为Hui Deng(邓晖)个人所有。

值得注意的是,Hui Deng(邓晖)并非中国国籍,而是美国国籍。招股说明书显示,Hui Deng(邓晖)出生于1962 年 5 月,1991 年 7 月毕业于圣路易斯华盛顿大学(Washington University in St. Louis),博士学历;1991 年 8 月至 1992年 8 月曾在英国剑桥大学卡文迪许实验室从事博士后研究工作;1992 年 8 月至 1994年4月曾担任美国Enertronics Research Inc.产品经理和工程师,是首位获得美国 PMDA 技术成就奖的华人。1994年4月,,Hui Deng(邓晖)创立ArcSoft US,现任虹软 科技 董事长、总经理(首席执行官),同时其也是3名核心技术人员之一。虹软 科技 的其他两名核心技术人员是王进和徐坚,前者现任虹软 科技 董事、高级副总裁兼首席技术官,后者现任虹软 科技 董事、高级副总裁兼首席营销官。

另外,招股说明书还显示,Hui Deng(邓晖)的配偶Liuhong Yang通过其个人所有在香港注册的HKR公司控制占有虹软 科技 5.4431%的股份,两人合计共持有虹软 科技 38.4150%的股份。此外,Hui Deng(邓晖)还通过股权激励平台 Arcergate间接持有虹软 科技 0.3377%的股份。因此, Hui Deng(邓晖)及其配偶 Liuhong Yang 合计持有虹软 科技 38.7527%的股份,为虹软 科技 的实际控制人。

竞争对手与对标企业

在招股说明书中,虹软 科技 提到5家竞争对手:以色列的CorePhotonics Ltd.、日本的Morpho, Inc.、以色列的EyeSight Technologies Ltd.、中国的商汤 科技 和旷视 科技 。不过,这5家公司均非上市公司,没有公开的财务数据及其他经营信息可查。因此,在招股说明书中,在就各种财务数据等进行“同行对比”时,虹软 科技 提及的对标企业并非是上述5家公司,而是中国的中科创达和诚迈 科技 、美国的杜比实验室。

财务数据

下表为虹软 科技 2016-2018三年的部分财务数据。

注1:即所得税前利润。

注2:主要指政府补贴,其中最大的一项是上一财年的软件增值税退税。2016年记的是营业外收入。

市值估计

下面是虹软 科技 在招股说明书中提及的中科创达、诚迈 科技 、杜比实验室3家上市公司和A股最正宗的人工智能概念股科大讯飞的上一财年营业收入、净利润、市值、动态市盈率、市销率数据,后3项为截至发稿时的数据。

虹软 科技 在招股说明书中自称其最后一轮融资的估值为94 亿元人民币。对比上述4家公司的估值,这一估值显然有点高。不过,由于主业清晰,发展前景较为明确,如果按五六十倍市盈率估值还是合理的。因此,我认为上市后(不是IPO价格对应的市值)虹软 科技 的市值还是有望达到94亿元的,如果科创板刚开板极度疯狂,甚至会超过。下限可以2018年9-10倍市销率计,对应的市值约为四五十亿元人民币。

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旷视科技股票代码

股票代码是000652。

旷视科技成圆升态立于2011年,是一家人工智能产品及解决方案公司。其产业领域包括三种物联网场景:个人联网、城市物联网和供应链物联网。匡时专注于智慧城市、建筑园区、消费电子、智能物流、工业自动化等核心产业,以深度学习为核心竞争力。

拓展资料

1.公司营业范围:技术开发、技术咨询、技术服务和技术转让;计算机系统服务;应用软件服务;基础软件服务;自主研发产品、机械设备、电子产品、五金电器设备、计算机、软件及辅助设备、日用百货的销售;业务管理;投资管理;资产管理;货物进出口、技术进出口、进出口代理。

2.企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法应当批准的项目,经有关部门批准后,应当按照批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制的项目的经营活动。 开放视觉的核心技术是与计算视觉和传感技术相关的人工智能算法,包括但不限于笑喊人脸识别、人体识别、手势识别、字符识别、证书识别、图像识别、物体识别、车牌识别、视频分析、三维重建、智能传感与控制等。匡时通过构建底层AI算法引擎和aiot操作系统实现技术商业化。

3.北京旷视科技有限公司的核心客户包括阿里巴巴、蚂蚁金融、新秀网络、富士康、中信银行、联想、华为、oppo、vivo、小米、凯德、华润集团、仙盛等。 核心产品 Face + +人工智能开放平台 Face + +人工智能开放平台是匡时面向全球开发者和行业用户推出的开放平台。它以API或SDK的形式为开发者提供人脸识别、字符识别、图像识别、物体识别、场景识别等数十种计算机视觉功能,旨在帮助开发者以一种简单的方式接触AI技术。

4.Faceid在线人脸识别认证平台:Faceid可以为用户提供丰富的端云认证服务,包括客户端app的活检SDK、人脸验证、license验证、Faceid服务器的多数据交叉验证等多种风控认证方式。通过金融人脸识别和证书识别技术,可以方便、安全地实现在线用户认证和用户证书验证,从而达到在线验证的效果,解橘源决现有在线验证方法交叉验证的复杂问题,降低风险控制成本。Faceid可以帮助互联网金融企业快速安全地完成用户自身在实名验证、大额资金周转、个人借贷等业务中的操作验证,并可以根据场景和风险进行详细的参数配置和调整。

商汤科技与旷视科技谁是一哥 资本或成“定盘星”

【蓝 科技 】水木

酝酿了近四年的上市氛围之后,商汤 科技 终于要捅破这层窗户纸了,与其一同出手的还有“宿敌”旷视 科技 。

这场人工智能领域的“一哥”之争到底将鹿死谁手,无疑资本的倾斜程度将成为最关键的“定盘星”。

其实,衡厅巧量谁是一哥,有三个维度。

第一,从时间上看。在成立时间上旷视 科技 要先于商汤 科技 ,前者成立于2011年,后者则晚了3年;

第二,从融资规模看。若 论融资 速度和规模,商汤 科技 明显要优于旷视 科技 ,不过就踏进资本市场大门的迫切心情来看,二者未雨绸缪的态度完全一致。

第三,从专业角度衡量。当然,这也是两个公司的共性。双方都是选择在成立之初,一边开展业务一边拥抱资本大腿,典型的“革命生产两不误”。虽然两家公司玩的都是人工智能这样的高精尖 游戏 ,但殊不知其精湛的资本运作功底也丝毫不输那些专业投行。

以至于在成立仅几年的时间里就能够吸引几十亿美金蜂拥而至。因此,从专业技术角度看,双方伯仲之间。

会讲故事的商汤能拿捏资本的态度

自古英雄不问出处,不过这句话放在众多资本、投行面前未必有用。尤其是资本的前期“选角”太过直白且露骨,因为他们不仅目光锐利还是典型的“势利眼”。在他们看来能够入法眼的种子选手必须具备优渥的出身和良好的背景。

这一点在恰好在商汤 科技 的身上得到了准确的验证,商汤 科技 创始人汤晓鸥这位一流的学术大师头上顶着耀眼的学术光环,以及多年辗转于各大高校、研究机构的从业履历,无疑成了商汤 科技 对外吸引投资的一块“金字招牌”。

从成立扮悄键至今,商汤 科技 已经历过七、八轮融资,其资金扶持规模达到26.3亿美元,这对于一家科创型企业能够在短短的四年内就能有如此收效也实属罕见。

不过相较于本就缺乏足够耐心的众多创投基金来说,三到五年已经是一大关了,所以出于对众多投资人的回报考虑,接下来商汤 科技 也必然会加快其上市的步伐。

据《 财经 》杂志消息,商汤 科技 2016到2017年两年的平均利润是3-4亿,年增长率也不过30%左右。这样的盈利能力和增长水平与其融资规模似乎不太相匹配,不过其创始人的荣耀光环和拥有超高人气的人工智能热潮已经为其补足了这一短板。

如果说盈利能力和增长不尽如人意,那么其核心产品对其他行业的赋能是否可以为其上市之路添砖加瓦呢?商汤 科技 在多个场合都大力描绘其1+1+X的经营战略,即技术上形成核心竞争力+技术与产业相结合+赋能众多行业的大平台生态共赢策略。

但是做底层技术开发不仅需要时间更需要技术沉淀和积累,在此层面尚未打开之前又去拓展国际业务,企图营造出国内国外、行内行外一把抓的盛大场面。

且不说资金压力,单就人才布控、海外市场渠道拓展对于一个初创公司来说都将成为掣肘因素,也很难以支撑其形成战略优势,但好处就是能够让这个故事显得更加丰满。这也是资本市场从不缺乏“好故事”的原因。

对于商汤 科技 来说,面对巨额投资的诱惑总能保持着足够的“克制力”,但这并不是说他不需要钱,而是即便伸手要钱,也从来都是手心向上,一种理所当然的傲娇姿态,传达给外界的印象俨然一副“我们是凭本事要钱的”。

商汤 科技 CEO曾表示,“公司专注于底层技术研发就像修炼内功一样。”言外之意就是商汤 科技 抓住了事物的本质。但即便是修炼内运姿功也并非一朝一夕之事,从成立至今不过四年,就急于奔赴资本市场,真的确定内功底子已经打好了吗?

基于国内庞大的数据资源优势,对于人工智能层面研发的商汤 科技 来说暂 时尚 未形成压倒性规模,转而又投向国外市场,这个步子是不是迈的有点大、有点早?

旷世 科技 进入资本轨道不想落伍

商汤 科技 的“故事”讲的确精彩,尤其是对外的“门面装修”也尽显富丽堂皇,但老对手旷视 科技 也并非等闲之辈,虽没有商汤 科技 那样的学术老将支撑门面,但也是汇聚了一大帮少年便已得志的“天才少年团”。

旷世 科技 创始人唐文斌、印奇均出身清华大学计算机专业,也算是术业专攻的佼佼者,比商汤 科技 较早的奠定了国内人工智能研发领域的行业基础,但二者却同时拥有高度重合的用户群,同为OPPO、VIVO、小米等国内一线手机制造企业提供基于人脸识别等相关技术服务。

从成立之初,旷视 科技 也经历过多轮融资,在2017的C轮融资便获得了4.6亿美元扶持,融资节奏与商汤 科技 不相上下,目的也想快速激进资本赛道。

综合整体来看,二者从业务水平和市场布局都相差不大,服务的用户也多是些业内的头部企业,但是落地大众化应用的成型产品目前都有所欠缺,但如果谁能先于对手完成上市,一定会在行业内确立更高的行业知名度掌握足够的市场话语权,所以二者的上市之争必然愈演愈烈。

两家科创企业都在积极为自己的上市之路大造声势、一众资本巨头也在身后摇旗助威。

不过面对目前自身落地应用尚未大面积形成,以及成功上市之后能否守住创业之初的底线、潜心研发,将对二者提出最严格要求。这既充分寄托了国内对人工智能领域创业企业的希望,也是对二级市场众多股民的安全保障。

AI“费人又烧钱”雪崩和回报哪一个先来?

几番折戟后,商汤 科技 终于不用把冲刺上市的目标留到2022年了。

2021年12月20日,商汤 科技 在港交所重启公开招股,共筹资约60亿港元,预计将在12月30日正式挂牌上市。以颠覆夏朝开辟商周 历史 的“商汤”命名,不难看出这家公司的野心。

人工智能会是改写人类文明史的革命性 科技 吗?和商汤 科技 成立之初的2014年比起来,如今大家都享受到了人工智能带来的各种便利。扫脸就能开门和支付,流水线上机器臂打孔和检测比人更精准,智慧安防让犯罪无处遁形……但尴尬的是,和七年前相比,资本市场对人工智能的热情已大幅降温。

解析“人工智能(AI)四小龙”之一商汤 科技 的财务情况,就不难理解资本变脸的原因。一方面是每年扩张的业务和增长的营收,一方面是居高不下的人力成本和连续数年的巨幅亏损,曾经在一级市场备受追捧的AI企业盈利遥遥无期。通过几轮融资参与其中的金主们的耐心正在耗尽,冲刺上市是解决眼下困境的唯一出路。从歼森一级市场烧钱“毕业”的AI企业,来到二级市场后表现如何?

独角兽也是“吞金兽”

12月13日,距离港股渗孝IPO只差“临门一脚”的AI独角兽商汤 科技 发布公告宣布,全球发售及上市将会延期,所有申请款将不计利息悉数退还给申请人。在12月10日被列入美国财政部一份投资限制清单后,商汤 科技 一度暂缓了IPO进程。

12月20日,商汤 科技 重启公开招股。商汤 科技 也将成为“AI四小龙”(商汤 科技 、旷视 科技 、云从 科技 、依图 科技 )中第一个正式登陆资本市场的企业。

2014年,还在从事计算机视觉研究工作的商汤 科技 联合创始人徐立,遇到了从2001年就开始研究深度学习的香港中文大学教授汤晓鸥。一次详聊让两位“藏身”象牙塔的教授,萌生了把技术转化成商业的想法。这一年,创始团队发布了自主研发的DeepID系列人脸识别算法,准确率达到98.52%,全球范围内首次超过人眼识别准确率。这一成果震惊世界,也意味着人脸识别技术开启了商氏喊亩业化落地时代。随后,IDG资本慕名前来,投资数千万美元,商汤 科技 由此成立。

在此后成立的人工智能公司和蹭人工智能热度的公司中,商汤 科技 一直被认为是人工智能领域的“硬 科技 ”公司。商汤 科技 相信“长板理论”,把大量的钱花在招聘博士、教授,购买硬件,建超级计算平台上。但通过长期研发投入换来的技术壁垒,仍难掩短期内的大幅亏损。

在2021年的招股说明书上,商汤 科技 首次披露近年营收数据,2018年~2021年上半年,公司净亏损总计超过240亿元。亏损的核心原因,是巨额人力投入。“人工智能公司是最费人工的智能公司。”这句玩笑话在“AI四小龙”各家招股书中一一印证,当年融资一家比一家厉害的四家公司,财务数据却一家比一家难看,且商汤 科技 的亏损额度最大。

商汤 科技 在招股书中称,导致亏损的主要原因在于研发支出和优先股公允价值的亏损。招股书还预计,由于同样的原因,2021年亏损净额将大幅增加。

商汤 科技 的现状是AI行业的折射。WIND数据显示,2021年前三季度,人工智能概念股平均归母净利润为6.55亿,35家公司中仅8家达到平均值,其中海康威视归母净利润109.66亿元,远超第二名昆仑万维的22.46亿元。此外,近70%公司归母净利润不足5亿元,其中有5家公司处于亏损状态,13家公司归母净利润同比下滑。

AI是赋能 非产业本身

1956年的夏天,一场主题为“如何用机器模拟人的智能?”的学术会议在美国达特茅斯大学召开。多年以后,这场会议被认定为全球人工智能研究的起点。

1997年,IBM的超级计算机深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,当时人们并不知道这与自己能有什么关系。

近十年来,当移动互联网的红利开始消退,人工智能作为科学技术和现实世界融合的媒介,带来场景变革的机遇。

“目前,人工智能处于应用阶段,逐步找到落点,开始投入到产业的最前线,能够产生经济效益,但还很有限。”在谈到人工智能的发展现状时,从事该领域研究二十多年的清华大学计算机系教授朱小燕表示。

在朱小燕的感知中,人工智能被资本推上风口又重重摔下来,已是几起几落。“2016年3月,AlphaGo战胜两大围棋冠军,让越来越多的人重视人工智能。那两年,各种各样的人都涌过来,我的办公室都成会客厅了。”朱小燕说,“我主要给他们答疑、科普,人工智能不是在所有领域都能用得上。要弄明白需要你的企业解决什么问题,是不是真的能用到人工智能技术?不能只是老板要求做就来做。就像是谈恋爱,要你情我愿、认认真真的,并非家长说必须谈恋爱,就谈恋爱。”

“人工智能每次都被捧上去,然后又摔下来。但这次回落不会像前几次那么惨了,因为大环境好多了,大家确实看到了一些技术的落地。”朱小燕表示,“人工智能是技术助力,能为产业赋能,未来它还可以为人类做很多事情,但它本身谈不上是一个产业。对它的期待一定要和它的本质相关联,才不会失望。”

每日经济新闻

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